今年以来，物理AI在资本市场的热度持续提升，吸引了众多上市公司积极布局。在这一领域，世界模型、具身智能和机器人训练平台等新概念逐步被重视。
物理AI的核心在于使机器具备理解物理规律的能力，如重力、摩擦和碰撞等，从而驱动机器人、自动驾驶汽车以及工业设备在现实世界中完成复杂任务。这与大语言模型的处理方式有所不同，后者更多依赖于文字、图像等虚拟信息。
物理AI的进步与实施
光轮智能（北京）科技股份有限公司自2023年成立以来，致力于物理AI数据与评测基础设施的构建，WhatsApp网页版并在近期完成了两轮融资，估值已超过20亿美元。其上海的物理AI实验区展示了机械臂进行多种任务测试的场景。这些测试不仅仅依靠机械臂重复动作，而是通过设计复杂的环境和条件来验证机器人在与真实世界交互时的表现。
光轮智能的工作人员提到，测试过程中记录了视觉、关节状态和接触反馈等多模态信息，为后续的数据分析和模型评测提供依据。物理AI通过模拟真实世界的环境，让机器理解与人类相似的交互方式，从而实现机动性。
物理AI的核心：数据与模型
在物理AI的研发中，世界模型和高保真仿真平台是重要的基础设施。一位行业人士指出，通过构建符合物理规律的数字世界，机器人可以在虚拟环境中进行大规模训练与评估。国泰海通证券研究团队则认为，这种新模式将极大提升研发效率，减少对传统试错方式的依赖。
未来发展方向与关注点
随着人工智能向现实世界不断延伸，物理仿真和训练平台将成为机器人和各类智能体持续演进的重要基础。未来，我们将继续关注物理AI在各个行业的实际应用以及其对社会生活的潜在影响。
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